當ELISA實驗中的樣本值較低挨近試劑盒的靈敏度時，就容易發(fā)生樣本值低于空白值的現(xiàn)象，特別是在血清和血漿樣本的查看。ELISA實驗專家對此現(xiàn)象的要素分析有兩個方面，一是基質(zhì)效應(yīng)、二是實驗過錯 。 

一、基質(zhì)效應(yīng) 

分析中，基質(zhì)指的是樣本中被分析物以外的組分，基質(zhì)常常對分析物的分析進程有顯著的煩擾，并影響分析成果的準確性，這些影響和煩擾被稱為基質(zhì)效應(yīng)。 

仿照物與被測樣本在蛋白豐度、復(fù)雜性、pH等要素都會存在差異。當單個樣本或少量樣本值低于空白值時，可能是過錯要素，這時應(yīng)增加重復(fù)，進步操作技術(shù)。當許多樣本都低于空白值時，應(yīng)思考基質(zhì)效應(yīng)的影響，建立校正曲線予以修改。 

ELISA試劑盒在開發(fā)進程中，標準品不能選用人或動物血清、血漿作為標準曲線的稀釋液，只能選用其仿照物。當樣本的基質(zhì)與其仿照物對比，下降抗原抗體的聯(lián)絡(luò)，便產(chǎn)生了樣本值低于空白值的現(xiàn)象。構(gòu)成樣本值無法計算出數(shù)值，或許數(shù)值為負。 

如今比較常用的去掉基質(zhì)效應(yīng)的方法是，經(jīng)過已知分析物濃度的標準樣品，一同盡可能堅持樣本中的基質(zhì)不變，建立一個校正曲線。 

二、實驗過錯 

過錯分為三類，體系過錯、隨機過錯和過錯過錯。這三類過錯中，體系過錯對樣本值和空白值之間的差異無影響。 

ELISA實驗中的樣本值低于空白值在過錯方面首要來源于隨機過錯和過錯過錯。

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